Multimodaalisuus tarkoittaa tekoälymallin kykyä käsitellä ja tuottaa useita eri tietomuotoja – tekstiä, kuvia, ääntä, videota tai koodia – samanaikaisesti. Multimodaaliset mallit voivat esimerkiksi analysoida kuvan ja selittää sen sisällön, tai tuottaa kuvan tekstikuvauksen perusteella.
Multimodaaliset mallit tänään
GPT-4o, Gemini ja Claude tukevat multimodaalisuutta: ne voivat analysoida kuvia, transkriptoida puhetta ja käsitellä PDF-dokumentteja. Tämä laajentaa tekoälyhakujen mahdollisuuksia pelkästä tekstihausta.
Merkitys GEO:lle
Multimodaalisuus tarkoittaa, että tulevaisuudessa GEO-optimoinnissa voi olla tarpeen huomioida myös kuvien, videoiden ja äänen optimointi – ei pelkästään tekstisisältöä. Alt-tekstit, kuvien nimet ja videotekstitykset ovat jo nyt osa teknistä GEO:ta.